scan_date: 2026-08-18 mode: B（repo/模型採用健檢） tier: quick token_cost: ~8萬 token（實際；WebSearch 3/10 發） subject: MediaTek Breeze-ASR-25 / Breeze-ASR-26 vs 現行 mlx-whisper large-v3（mybani 影片轉譯管線）

Radar：聯發科 Breeze ASR 系列 — 採用健檢

1. 裁決

Breeze-ASR-25（台灣華語+中英夾雜）：有條件採用——先過 A/B spike gate。 Breeze-ASR-26（台語）：不採（現階段），留重啟 gate。

一句為什麼：ASR-25 對我們的核心負載（台灣料理頻道華語旁白）在紙面上顯著優於它的基底 whisper-large-v2（zh-TW -19%、中英夾雜 -56% WER），MLX 轉換已存在、接入成本≈一個環境變數，退出成本≈零；但全網查無 vs large-v3（我們現用）的直接對比，唯一負責任的下一步是拿自家真實影片做 A/B。ASR-26 是台語（閩南語）模型，和 Brian 朋友說的「效果不錯」場景（很可能是台語內容）對口，但我們的家庭場景華語為主，暫無需求。

⚠️ 重要澄清：ASR-25 與 ASR-26 是兩個不同用途的模型，不是版本迭代——25=台灣華語+中英混用（2025-06 發布）；26=台語辨識（Breeze 3 系列，2026-02 發布、一萬小時合成台語訓練、輸出華語漢字）。

2. 硬閘門表

項目 Breeze-ASR-25 Breeze-ASR-26
License ✅ 模型 Apache-2.0（HF）/ repo MIT（GitHub 實查） ✅ Apache-2.0
棄養風險 ⚠️ GitHub repo 2025-07-01 後未動（模型主體在 HF，研究發布常態）；HF 模型 2025-07-08 後未更新 ✅ HF 2026-04-21 仍在更新
安全 ✅ 純權重模型，無供應鏈面 ✅ 同左

無一票否決項。

3. 契合六維（以 ASR-25 為主）

維度 評 一句話
功能 ✅ 台灣華語+中英夾雜正是料理影片負載；benchmark：CommonVoice16-zh-TW WER 7.97 vs 基底 v2 的 9.84（-19%）、CSZS 中英夾雜 -55.9%、英文約打平（26.64 vs 27.36）——但全部是 vs v2，非 vs 我們現用的 v3（證據缺口）
技術 ✅ whisper-large-v2 同架構微調 → mlx_whisper 直接吃；社群 MLX 轉換 eoleedi/Breeze-ASR-25-mlx（quantized 3.08GB）實測用法 mlx_whisper --model eoleedi/Breeze-ASR-25-mlx；另有 CoreML/faster-whisper/whisper.cpp/ONNX/CT2 全家桶（生態熱）
維運 ⚠️ 接入=改 MYBANI_WHISPER_MODEL env；但該 env 同時餵 /video、/transcribe 與 V2Text 的 /transcribe_variant（部署耦合）——不可全域盲換，要嘛 /video 專用 env、要嘛 variant 端點帶 model 參數
團隊 ✅ 純模型替換，agent 可全程操作；VAD+hole-repair 管線模型無關、照用
生態 ✅ HF 48,859 下載/月（真實採用，非 star 泡沫）、台灣社群下游專案活躍（TypelessMLX、taigi-whisper 等 10+ repo）；HN 零聲量（台灣在地現象，非死案）
退出成本 ✅ env 改回來即復原，零沉沒

本機既有資產：MYBANI_WHISPER_MODEL env 鉤子現成（main.py 起服即讀）；Silero VAD＋garbage hole-repair 模型無關；今天（2026-08-18）剛修好的 SABR 下載鏈與模型選擇正交。

4. 差異化/風險備註

5. 證據連結

6. 覆蓋聲明

掃過：HF model card ×2＋HF search API（30 個衍生 repo 全列）＋HF api 下載量、gh search repos＋官方 repo 健檢（api/contributors）、ecosyste.ms、HN Algolia、WebSearch ×3（含中文評測面）。 未覆蓋：Scorecard（純模型 repo 無意義，略）、X 輿情 Hermes（quick 檔未開；台灣社群溫度建議手動看 Threads）、Reddit（WebSearch 未命中 reddit 網域，視同未掃）、AlternativeTo（模型類無條目，常態）。 負對照：HN 查詢引擎正常回傳（回了無關結果）→「HN 零 Breeze ASR 聲量」為真實不存在，非管道失效。vs-v3 對比「查無」：三發查詢（中英）均無直接對比文 → 標 unverified 缺口，不宣稱不存在。

7. 手動後續（給 Brian）

  1. 問朋友：他用的是 26（台語）還是 25（華語）？跑什麼硬體/格式（faster-whisper？MLX？）——決定我們抄哪條路。
  2. Threads/台灣社群溫度（@miblue119 等 Breeze 圈）人眼看一輪。

8. 建議下一步（radar 不動工，供開工單用）

Spike 工單（~1 小時機器時間、零風險）：Mini 上以 eoleedi/Breeze-ASR-25-mlx 對最近 3-5 支真實影片（含 8/17 客家小炒華台夾雜＋一支純英文）與 large-v3 平行轉譯，人眼比對錯字/專有名詞/幻覺。贏 → /video 專用 env 切換（不動 V2Text）；輸/平 → 留 v3，報告歸檔。 重啟 gate（ASR-26）：太太開始常分享台語頻道、或 25 在台語夾雜句實測明顯翻車 → 重看 26 做語言路由第三棒。

附錄：查詢原文